函数表达,python函数的参数

布置参数

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Python: 函数参数魔法

7.1 暗中认可参数

概念函数的时候,还足以有默许参数。例如Python自带的int()函数,其实就有七个参数,大家既能够传3个参数,又能够传多个参数:

>>> int(‘123’)

123

>>> int(‘123’, 8)

83

int()函数的第3个参数是更换进制,假如不传,私下认可是十进制
(base=10),假设传了,就用传入的参数。

可见,函数的暗许参数的功用是简化调用,你只需求把必须的参数字传送进去。不过在急需的时候,又足以流传额外的参数来掩盖暗中同意参数值。

上边我们将介绍三种函数的参数类型:
1.地点参数
咱俩先是定义3个求和的函数

2016-12-01

7.2 可变参数

即使想让贰个函数能承受任意个参数,我们就能够定义多少个可变参数:

deffn(*args):print args

可变参数的名字前边有个号,我们可以传入0个、二个或三个参数给可变参数:

>>> fn()

()

>>> fn(‘a’)

(‘a’,)

>>> fn(‘a’, ‘b’)

(‘a’, ‘b’)

>>> fn(‘a’, ‘b’, ‘c’)

(‘a’, ‘b’, ‘c’)

可变参数也不是很神秘,Python解释器会把传播的一组参数组装成叁个tuple传递给可变参数,因而,在函数内部,直接把变量args
看成三个tuple 就好了。

概念可变参数的指标也是为着简化调用。要是大家要总括任意个数的平均值,就能够定义三个可变参数:

defaverage(*args):…

这么,在调用的时候,能够这么写:

>>> average()

0

>>> average(1, 2)

1.5

365bet备用网址 ,>>> average(1, 2, 2, 3, 4)

2.4

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

函数参数

那边,x和y都是属于职位参数,大家依据岗位顺序传入数值。一旦贫乏参数,系统将会报错,那种必须传入的参数也叫必选参数

在 Python
中,定义函数和调用函数都一点也不细略,但怎么样定义函数参数和传递函数参数,则涉及到部分套路了。总的来说,Python
的函数参数重要分为以下两种:

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

必选参数

2.暗中认可参数
前几天假如大家把函数改为

私下认可参数

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

可变参数

那么
在此以前调用的myfun就会报错,原因是在此以前只传了x和y,并从未传地方参数z,那个时候暗许参数就派上用场了,看上边包车型大巴事例
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
如此在此之前的调用结果并没有变动,之后再依照须求传入z值就足以了
1)好处
私下认可参数下跌了函数调用的复杂度和同时扩充函数调用灵活度,调用者可只关怀须要关切的参数,也得以针对出色的急需重置默许参数
2)注意点

重中之重字参数

  • 必选参数在前,暗中认可参数在后
  • 日增暗中认可参数要考虑不要影响旧代码的调用结果,大家得以经过扩大暗许参数扩张大家的函数效率
  • 只要有四个暗中认可参数,既能够根据顺序
    如myfun(10,20,3,8),也足以不遵守顺序,当不依照顺序传入时要求把参数名称写上如
    myfun(10,20,h=8),此时 z没有传到值,默许为1
  • 铭记一点:暗中同意参数必须指向不变对象

必选参数

三 、可变参数

必选参数能够说是最常见的了,顾名思义,必选参数正是在调用函数的时候要传播数量同样的参数,比如:

1)定义
可变参数便是流传的参数个数
是可变的,能够是1个,三个甚至四个,也得以是0个
大家先来看个例证

1

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

2

number 是2个list
可能tuple,那么大家调用的时候就供给组建成三个list或然tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那么大家来探望借使换来是可变参数 会怎么着
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

3

咱俩得以看看,定义的办法 仅仅是充实了三个*****
号,大家调用的时候就可以如此
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那么你或者会问,那假如作者是个list可能tuple作者还得转化成那种的传播吗?当然绝不,大家得以如此做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums表示把nums这么些list的有着因素作为可变参数字传送进去。那种写法卓殊有用,而且很常见

4

** 4.生死攸关字参数 **
要么先来看个艺术

5

  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

6

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候
    ,在函数的末段扩大**kw第二字即可,函数内部,会把重点字参数转化为dict,大家在传播的时候也要利用k=v传入

    myfun(‘shuang’,’49206@qq.com’,age=18,sex=”女”)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘sex’: ‘女’, ‘age’: 18}
    咱俩也能够像可变参数2个 事先在函数外部定义好多少个dict
    extra = {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    myfun(“shuang”,”49206@qq.com”,**extra)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    **extra代表把extra这么些dict的有所key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将收获四个dict。
    注意:kw获得的dict是extra的一份拷贝,对kw的变动不会潜移默化到函数外的extra

7

5.命名器重字参数

函数表达,python函数的参数。8

1)关键字参数回想
对于重点字参数,函数的调用者能够流传任意不受限制的基本点字参数。至于到底传入了哪些,就供给在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,大家期望检查是还是不是有city和job参数:

9

  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

10

2)关键字参数缺点
只是调用者仍是可以够流传不受限制的最重要字参数,那样会有自然的高危机:
只要要限制重点字参数的名字,就足以用命名第②字参数,例如,只接收city和job作为主要字参数。那种办法定义的函数如下:

11

def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

12

3)用法
和重庆大学字参数**kw不一致,命名首要字参数供给多个例外分隔符*,*前边的参数被视为命名第壹字参数。

13

调用方式如下

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

…     print x + y

4)注意点

  • 假设函数定义中曾经有了叁个可变参数,后边随着的命名重要字参数就不再须求二个奇异分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 命名重要字参数必须传入参数名,那和地方参数分裂。如果没有传到参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

>>> add()                 # 啥都没传,不行

是因为调用时不够参数名age和sex,Python解释器把那四个参数均视为地方参数,但myfun()函数仅接受3个岗位参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age=’18’, sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    鉴于命名第3字参数age具有暗中认可值,调用时,可不扩散age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 一经没有可变参数,就不可能不加3个用作特别分隔符。要是不够,Python解释器将无法辨别地方参数和命名第③字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地方参数

 File “”, line 1, in

6.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,能够用必选参数、暗中认可参数、可变参数、关键字参数和命名第叁字参数,那5种参数都足以结合使用。
注意:参数定义的顺序无法不是:必选参数、暗中同意参数、可变参数、命名首要字参数和首要字参数。

>>> add(1)                # 只传了3个,也非凡

上边看例子:

Traceback (most recent call last):

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File “”, line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动根据参数地点和参数名把相应的参数传进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量一样,通过

最神奇的是由此3个tuple和dict,你也足以调用上述函数:

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

暗中认可参数

所以,对于任意函数,都得以经过类似func(*args,
**kw)的款型调用它,无论它的参数是怎么样定义的。(个人感觉这一个地点即便灵活,不过太灵活反而有点糊涂,必要多实践才能深远掌握他的优势)

私下认可参数是指在概念函数的时候提供部分默许值,要是在调用函数的时候从不传递该参数,则自动使用暗中认可值,不然使用传递时该参数的值。

看看例子就知道了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是暗许参数,私下认可值是 1

…     print x + y + z

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 没有传递 z,自动使用 z=1,即
1+2+1

4

能够看看,暗中认可参数使用起来也一点也不细略,但有两点供给小心的是:

默许参数要放在全部必选参数的背后

默许参数应该使用不可变对象

譬如,上边对暗中认可参数的选用是荒唐的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x
是暗许参数,必须放在全部必选参数的后面

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是暗中同意参数,必须放在全体必选参数的末尾

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为何暗许参数应该使用不可变对象。

小编们看三个例证:

1

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3

>>> def add_to_list(L=[]):

…     L.append(‘END’)

…     return L

在地点的函数中,L 是二个私下认可参数,暗许值是 [],表示空驶列车表。

小编们来探视使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难点

[1, 2, 3, ‘END’]

>>> add_to_list([‘a’, ‘b’, ‘c’])    # 没啥难点

[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   #
没有传递参数,使用暗中同意值,也没啥难点

[‘END’]

>>> add_to_list()                   #
没有传递参数,使用暗许值,竟出现四个 ‘END’

[‘END’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 ‘END’

[‘END’, ‘END’, ‘END’]

怎么呢?我们在调用函数的时候没有传递参数,那么就默许使用
L=[],经过处理,L 应该只有一个因素,怎么会并发调用函数几次,L
就有七个要素呢?

原本,L 指向了可变对象 [],当你调用函数时,L
的始末发生了改观,暗中同意参数的始末也会跟着变,约等于,当你首先次调用时,L
的起始值是 [],当你第一回调用时,L 的伊始值是 [‘END’],等等。

由此,为了防止不须求的一无可取,大家应当使用不可变对象作为函数的暗中认可参数。

可变参数

在好几景况下,大家在概念函数的时候,不可能预估函数应该制定多少个参数,这时我们就足以行使可变参数了,也正是,函数的参数个数是不明显的。

探访例子:

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>>> def add(*numbers):

…     sum = 0

…     for i in numbers:

…         sum += i

…     print ‘numbers:’, numbers

…     return sum

在上边的代码中,numbers 正是1个可变参数,参数后面有2个 *
号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 接收到的是一个 tuple。

在调用函数时,大家得以给该函数字传送递任意个参数,包涵 0 个参数:

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>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

1

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

3

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

6

上面的 * 表示任意参数,实际上,它还有其余多个用法:用来给函数字传送递参数。

探访例子:

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>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

… return x + y + z

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 这样传递参数很麻烦

6

>>> add(*a)                  # 使用 *a,相当于地点的做法

6

>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组一样适用

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再看3个事例:

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>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

… sum = 0

… for i in numbers:

…    sum += i

… return sum

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数字传送递参数

3

>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

10

主要字参数

可变参数允许你将不定数量的参数字传送递给函数,而关键字参数则允许你将不定长度的键值对,
作为参数字传送递给3个函数。

让我们看看例子:

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>>> def add(**kwargs):

   return kwargs

>>> add()            # 没有参数,kwargs 为空字典

{}

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={‘x’: 1}

{‘x’: 1}

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={‘y’: 2, ‘x’: 1}

{‘y’: 2, ‘x’: 1}

在地点的代码中,kwargs 正是二个主要字参数,它眼下有多个 * 号。kwargs
还不错不定长度的键值对,在函数内部,它会意味着成贰个 dict。

和可变参数近似,大家也足以行使 **kwargs 的样式来调用函数,比如:

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>>> def add(x, y, z):

… return x + y + z

>>> dict1 = {‘z’: 3, ‘x’: 1, ‘y’: 6}

>>> add(dict1[‘x’], dict1[‘y’], dict1[‘z’])    #
那样传参很麻烦

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>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1
来传参,等价于上边的做法

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再看1个例证:

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>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是任重先生而道远字参数

… sum = 0

… for k, v in kwargs.items():

…    sum += v

… return sum

>>> sum()                            # 没有参数

0

>>> dict1 = {‘x’: 1}

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

1

>>> dict2 = {‘x’: 2, ‘y’: 6}

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

8

参数组合

在实际上的行使中,大家平日会同时用到必选参数、暗许参数、可变参数和重点字参数或内部的少数。可是,需求留意的是,它们在利用的时候是有各类的,依次是必选参数、默许参数、可变参数和主要性字参数。

譬如说,定义三个分包上述多样参数的函数:

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>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

   print ‘x =’, x

   print ‘y =’, y

   print ‘z =’, z

   print ‘args =’, args

   print ‘kwargs =’, kwargs

在调用函数的时候,Python
会自动依据参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。让大家看看:

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>>> func(1, 2)                     # 至少提供多个参数,因为 x,
y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4,
5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {‘u’:
6, ‘v’: 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs =
{‘u’: 6, ‘v’: 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

我们还能因此下边包车型大巴花样来传递参数:

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>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

小结

暗中同意参数要放在全部必选参数的前边。

应当利用不可变对象作为函数的私下认可参数。

*args 表示可变参数,**kwargs 代表关键字参数。

参数组合在应用的时候是有各样的,依次是必选参数、暗中认可参数、可变参数和根本字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

参考资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 – 廖雪峰的官方网站

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