函数表达,python函数的参数

配置参数

  • 特色:影光王(FSTPHOTO)柔光箱 油画棚柔光器具 PAJEROGX-SJ70100

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Python: 函数参数魔法

上边我们将介绍二种函数的参数类型:
1.职位参数
笔者们第三定义1个求和的函数

csdn上的牛人正是多,加油

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

 

函数参数

此处,x和y都以属于地方参数,大家依照职位顺序传入数值。一旦缺少参数,系统将会报错,那种必须传入的参数也叫必选参数

——————————————————————————

在 Python
中,定义函数和调用函数都很不难,但怎么着定义函数参数和传递函数参数,则涉及到部分套路了。总的来说,Python
的函数参数首要分为以下二种:

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

不止的参数

必选参数

2.私下认可参数
未来要是大家把函数改为

在运转时理解贰个函数有哪些参数,平常是不恐怕的。另2个场所是三个函数能操作很多对象。更有甚者,调用本人的函数变成一种api提须要可用的使用。

暗中同意参数

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

对此这几个情况,python提供了二种尤其的不二法门来定义函数的参数,允许函数接受过量的参数,不用显式证明参数。那一个“额外”的参数下一步再解释。

可变参数

那正是说
在此以前调用的myfun就会报错,原因是事先只传了x和y,并不曾传地方参数z,这几个时候默许参数就派上用场了,看下边包车型客车事例
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
那般之前的调用结果并从未更改,之后再根据要求传入z值就能够了
1)好处
暗中认可参数下落了函数调用的复杂度和同时增添函数调用灵活度,调用者可只关注要求关爱的参数,也足以本着特殊的须要重置暗中认可参数
2)注意点

注意args和kwargs只是python的预订。任何函数参数,你能够友善喜好的点子命名,可是最好和python标准的惯用法一致,以便你的代码,别的的程序员也能自在读懂。

首要字参数

  • 必选参数在前,私下认可参数在后
  • 追加默许参数要考虑不要影响旧代码的调用结果,大家得以通过扩充私下认可参数扩充咱们的函数成效
  • 即使有多少个默许参数,既能够依照顺序
    如myfun(10,20,3,8),也得以不遵守顺序,当不坚守顺序传入时须要把参数名称写上如
    myfun(10,20,h=8),此时 z没有传来值,私下认可为1
  • 难忘一点:私下认可参数必须指向不变对象

岗位参数

必选参数

叁 、可变参数

在参数名在此以前使用3个星号,正是让函数接受任意多的地方参数。

必选参数能够说是最广泛的了,顾名思义,必选参数便是在调用函数的时候要传播数量一样的参数,比如:

1)定义
可变参数便是流传的参数个数
是可变的,能够是3个,三个甚至八个,也足以是0个
大家先来看个例证

>>> def multiply(*args):
… total = 1
… for arg in args:
… total *365bet备用网址 ,= arg
… return total

>>> multiply(2, 3)
6
>>> multiply(2, 3, 4, 5, 6)
720

1

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

python把参数收集到1个元组中,作为变量args。显式申明的参数之外假诺没有地方参数,那个参数就当作二个空元组。

2

number 是一个list
可能tuple,那么大家调用的时候就须要组建成贰个list只怕tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那么我们来看望假诺换到是可变参数 会怎样
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

重中之重字参数

3

大家得以见到,定义的不二法门 仅仅是增多了1个*****
号,大家调用的时候就能够那样
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那就是说您也许会问,那假使本人是个list只怕tuple小编还得转化成那种的流传吗?当然绝不,我们能够如此做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums代表把nums那个list的富有因素作为可变参数传进去。那种写法杰出有用,而且很常见

python在参数名在此以前使用1个星号来帮忙任意多的首要字参数。

4

** 4.根本字参数 **
要么先来看个艺术

>>> def accept(**kwargs):
… for keyword, value in kwargs.items():
… print “%s => %r” % (keyword, value)

>>> accept(foo=’bar’, spam=’eggs’)
foo => ‘bar’
spam => ‘eggs’

5

  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

专注:kwargs是3个符合规律化的python字典类型,包涵参数名和值。假设没有越来越多的最首要字参数,kwargs就是3个空字典。

6

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候
    ,在函数的最终扩充**kw重点字即可,函数内部,会把第①字参数转化为dict,我们在传诵的时候也要选择k=v传入

    myfun(‘shuang’,’49206@qq.com’,age=18,sex=”女”)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘sex’: ‘女’, ‘age’: 18}
    咱俩也得以像可变参数多个 事先在函数外部定义好3个dict
    extra = {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    myfun(“shuang”,”49206@qq.com”,**extra)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    **extra代表把extra那么些dict的兼具key-value用关键字参数传入到函数的**kw参数,kw将得到1个dict。
    注意:kw获得的dict是extra的一份拷贝,对kw的转移不会潜移默化到函数外的extra

混合参数类型

7

5.命名最首要字参数

随意的地点参数和严重性字参数能够和别的标准的参数声Bellamy(Bellamy)起使用。混合使用时要加些小心,因为python中他们的先后是非同一般的。参数归为4类,不是怀有的档次都亟需。他们必须按上面包车型大巴次序定义,不用的能够跳过。

8

1)关键字参数回想
对此首要字参数,函数的调用者能够流传任意不受限制的显要字参数。关于到底传入了何等,就需求在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,我们盼望检查是或不是有city和job参数:

1)必须的参数
2)可选的参数
3)过量的地方参数
4)过量的主要字参数

9

  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

def complex_function(a, b=None, *c, **d):

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2)关键字参数缺点
然而调用者仍可以够流传不受限制的重要字参数,这样会有肯定的风险:
假定要限量重点字参数的名字,就足以用取名第壹字参数,例如,只接到city和job作为主要字参数。那种方法定义的函数如下:

本条顺序是必须的,因为*函数表达,python函数的参数。args和**kwargs只接受那么些从没放进来的任何任何参数。没有那么些程序,当你调用三个暗含地点参数的函数,python就不明白哪些值是已扬言参数想要的,也不知晓哪个被视作过量参数比较。

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def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

也要专注的是,当函数能承受广大必须的参数和可选的参数,那它只要定义1个高于的参数类型即可。

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3)用法
和要紧字参数**kw分歧,命名首要字参数须要三个分歧平常分隔符*,*前面包车型客车参数被视为命名第②字参数。

传送参数集合

13

调用方式如下

除了函数能承受任意参数集合,python代码也足以调用带有任意多数据的函数,像前边说过的用星号。那种艺术传送的参数由python增加成为参数列表。以便被调用的函数
不须求为了那样调用而去选择当先参数。python中其余可调用的,都能用那种技法来调用。并且用相同的程序规则和规范参数一起使用。

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

>>> def add(a, b, c):
… return a + b + c

>>> add(1, 2, 3)
6
>>> add(a=4, b=5, c=6)
15
>>> args = (2, 3)
>>> add(1, *args)
6
>>> kwargs={‘b’: 8, ‘c’: 9}
>>> add(a=7, **kwargs)
24
>>> add(a=7, *args)
Traceback (most recent call last):
File “<stdin>”, line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument ‘a’
>>> add(1, 2, a=7)
Traceback (most recent call last):
File “<stdin>”, line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument ‘a’

…     print x + y

4)注意点

小心那几个例子的最后几行,尤其留心当传递三个元组作为过量的地方参数时,是还是不是要显式的传递关键字参数。因为python使用程序规则来扩充过量的参数,那地点参数要放在最近。那几个事例中,最终七个调用是千篇一律的,python不能够控制十分值是给a的。

  • 要是函数定义中早已有了贰个可变参数,前边跟着的命名第叁字参数就不再须要3个区别平时分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 命名主要字参数必须传入参数名,那和地点参数不一样。假设没有传来参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

>>> add()                 # 啥都没传,不行

出于调用时缺乏参数名age和sex,Python解释器把那6个参数均视为地点参数,但myfun()函数仅接受3个地点参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age=’18’, sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    是因为命名第2字参数age具有私下认可值,调用时,可不传播age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 假设没有可变参数,就亟须加1个用作特殊分隔符。假使缺少,Python解释器将不恐怕辨认地点参数和命名第壹字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地点参数

 File “”, line 1, in

6.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,能够用必选参数、暗中同意参数、可变参数、关键字参数和命名第叁字参数,那5种参数都可以结合使用。
注意:参数定义的顺序必须是:必选参数、暗中认可参数、可变参数、命名第③字参数和重点字参数。

>>> add(1)                # 只传了三个,也十一分

上边看例子:

Traceback (most recent call last):

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File “”, line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动遵照参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量一样,通过

最神奇的是经过二个tuple和dict,你也得以调用上述函数:

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

暗中同意参数

所以,对于任意函数,都足以透过类似func(*args,
**kw)的花样调用它,无论它的参数是何等定义的。(个人感觉那么些地点固然灵活,不过太灵活反而有点糊涂,须要多实践才能深远通晓他的优势)

暗中认可参数是指在概念函数的时候提供一些暗中认可值,若是在调用函数的时候没有传递该参数,则自动使用私下认可值,不然使用传递时该参数的值。

看望例子就领会了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是私下认可参数,私下认可值是 1

…     print x + y + z

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 没有传递 z,自动使用 z=1,即
1+2+1

4

能够见见,默许参数使用起来也不会细小略,但有两点供给小心的是:

默许参数要放在全体必选参数的前边

默许参数应该采用不可变对象

诸如,下边对暗中同意参数的利用是错误的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x
是私下认可参数,必须放在全部必选参数的末端

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是私下认可参数,必须放在全部必选参数的后面

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为什么暗中同意参数应该运用不可变对象。

我们看2个例证:

1

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3

>>> def add_to_list(L=[]):

…     L.append(‘END’)

…     return L

在上头的函数中,L 是3个私下认可参数,暗中同意值是 [],表示空驶列车表。

作者们来探视使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难题

[1, 2, 3, ‘END’]

>>> add_to_list([‘a’, ‘b’, ‘c’])    # 没啥难点

[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   #
没有传递参数,使用暗中认可值,也没啥难题

[‘END’]

>>> add_to_list()                   #
没有传递参数,使用暗中认可值,竟出现多个 ‘END’

[‘END’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 ‘END’

[‘END’, ‘END’, ‘END’]

干什么呢?大家在调用函数的时候从不传递参数,那么就暗中同意使用
L=[],经过处理,L 应该唯有一个因素,怎么晤面世调用函数两遍,L
就有七个要素呢?

原来,L 指向了可变对象 [],当你调用函数时,L
的内容爆发了变更,暗许参数的剧情也会随之变,也正是,当你首先次调用时,L
的初阶值是 [],当您第二回调用时,L 的初步值是 [‘END’],等等。

由此,为了幸免不须要的一无可取,大家理应利用不可变对象作为函数的默许参数。

可变参数

在好几景况下,大家在概念函数的时候,不大概预估函数应该制定多少个参数,那时我们就足以应用可变参数了,也就是,函数的参数个数是不分明的。

探望例子:

1

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>>> def add(*numbers):

…     sum = 0

…     for i in numbers:

…         sum += i

…     print ‘numbers:’, numbers

…     return sum

在上头的代码中,numbers 便是1个可变参数,参数后面有3个 *
号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 接收到的是贰个 tuple。

在调用函数时,大家能够给该函数字传送递任意个参数,包括 0 个参数:

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>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

1

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

3

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

6

上面的 * 表示任意参数,实际上,它还有别的1个用法:用来给函数字传送递参数。

看望例子:

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>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

… return x + y + z

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

6

>>> add(*a)                  # 使用 *a,相当于地点的做法

6

>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组一样适用

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再看三个例子:

1

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4

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>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

… sum = 0

… for i in numbers:

…    sum += i

… return sum

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数字传送递参数

3

>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

10

重中之重字参数

可变参数允许你将不定数量的参数字传送递给函数,而重庆大学字参数则允许你将不定长度的键值对,
作为参数传递给八个函数。

让咱们看看例子:

1

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>>> def add(**kwargs):

   return kwargs

>>> add()            # 没有参数,kwargs 为空字典

{}

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={‘x’: 1}

{‘x’: 1}

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={‘y’: 2, ‘x’: 1}

{‘y’: 2, ‘x’: 1}

在上头的代码中,kwargs 正是二个至关心体贴要字参数,它前面有多个 * 号。kwargs
能够接纳不定长度的键值对,在函数内部,它会代表成二个 dict。

和可变参数近似,大家也得以应用 **kwargs 的款式来调用函数,比如:

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>>> def add(x, y, z):

… return x + y + z

>>> dict1 = {‘z’: 3, ‘x’: 1, ‘y’: 6}

>>> add(dict1[‘x’], dict1[‘y’], dict1[‘z’])    #
那样传参很麻烦

10

>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1
来传参,等价于下边包车型地铁做法

10

再看三个例子:

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>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是最首要字参数

… sum = 0

… for k, v in kwargs.items():

…    sum += v

… return sum

>>> sum()                            # 没有参数

0

>>> dict1 = {‘x’: 1}

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

1

>>> dict2 = {‘x’: 2, ‘y’: 6}

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

8

参数组合

在其实的利用中,大家平日会同时用到必选参数、暗中认可参数、可变参数和主要性字参数或内部的少数。可是,需求留意的是,它们在行使的时候是有各类的,依次是必选参数、默许参数、可变参数和要紧字参数。

譬如,定义二个分包上述多种参数的函数:

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6

>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

   print ‘x =’, x

   print ‘y =’, y

   print ‘z =’, z

   print ‘args =’, args

   print ‘kwargs =’, kwargs

在调用函数的时候,Python
会自动依照参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。让大家看看:

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>>> func(1, 2)                     # 至少提供三个参数,因为 x,
y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4,
5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {‘u’:
6, ‘v’: 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs =
{‘u’: 6, ‘v’: 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

咱俩仍是能够通过上边包车型客车情势来传递参数:

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>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

小结

暗中同意参数要放在全数必选参数的末尾。

应当利用不可变对象作为函数的暗中认可参数。

*args 代表可变参数,**kwargs 代表关键字参数。

参数组合在使用的时候是有各类的,依次是必选参数、私下认可参数、可变参数和重点字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

参考资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 – 廖雪峰的官方网站

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