拍录灯架,函数表达

配置参数

  • 适用机型:通用
  • 类型:援助支架

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Python: 函数参数魔法

csdn上的牛人正是多,加油

下边大家将介绍两种函数的参数类型:
1.岗位参数
咱俩先是定义3个求和的函数

2016-12-01

 

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

函数参数

——————————————————————————

此地,x和y都以属于地方参数,大家遵照职位顺序传入数值。一旦紧缺参数,系统将会报错,那种必须传入的参数也叫必选参数

在 Python
中,定义函数和调用函数都很不难,但如何定义函数参数和传递函数参数,则关乎到有些套路了。总的来说,Python
的函数参数主要分为以下三种:

当先的参数

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

必选参数

在运营时知道两个函数有如何参数,经常是不容许的。另两个动静是2个函数能操作很多目标。更有甚者,调用自己的函数变成一种api提要求可用的利用。

2.暗中认可参数
目前借使大家把函数改为

私下认可参数

对于那一个情状,python提供了三种专门的格局来定义函数的参数,允许函数接受过量的参数,不用显式表明参数。这个“额外”的参数下一步再解释。

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

可变参数

瞩目args和kwargs只是python的预订。任何函数参数,你能够自个儿喜好的不二法门命名,不过最佳和python标准的惯用法一致,以便你的代码,其余的程序员也能轻轻松松读懂。

那正是说
在此以前调用的myfun就会报错,原因是事先只传了x和y,并不曾传地方参数z,其暂且候暗中同意参数就派上用场了,看上边的事例
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
如此此前的调用结果并从未改变,之后再根据要求传入z值就足以了
1)好处
暗中认可参数下跌了函数调用的复杂度和同时扩张函数调用灵活度,调用者可只关怀需求关切的参数,也得以本着特种的内需重置暗中同意参数
2)注意点

重要字参数

岗位参数

  • 必选参数在前,私下认可参数在后
  • 日增暗许参数要考虑不要影响旧代码的调用结果,大家得以由此扩展暗中同意参数增加大家的函数功效
  • 倘诺有四个私下认可参数,既能够遵守顺序
    如myfun(10,20,3,8),也得以不遵照顺序,当不服从顺序传入时需求把参数名称写上如
    myfun(10,20,h=8),此时 z没有传到值,暗中同意为1
  • 切记一点:暗许参数必须指向不变对象

必选参数

在参数名以前运用八个星号,便是让函数接受任意多的岗位参数。

三 、可变参数

必选参数可以说是最常见的了,顾名思义,必选参数正是在调用函数的时候要传播数量一样的参数,比如:

>>> def multiply(*args):
… total = 1
… for arg in args:
… total *= arg
… return total

>>> multiply(2, 3)
6
>>> multiply(2, 3, 4, 5, 6)
720

1)定义
可变参数便是传播的参数个数
是可变的,能够是二个,三个甚至多少个,也得以是0个
作者们先来看个例证

1

python把参数收集到1个元组中,作为变量args。显式评释的参数之外如若没有地方参数,那几个参数就视作二个空元组。

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

2

最主要字参数

number 是二个list
或许tuple,那么我们调用的时候就须求组建成二个list或许tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那么大家来看望假诺换来是可变参数 会怎么着
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

3

python在参数名从前使用三个星号来支撑任意多的要紧字参数。

咱俩能够看看,定义的法子 仅仅是充实了一个*****
号,大家调用的时候就足以这么
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那么你只怕会问,这若是作者是个list恐怕tuple笔者还得转化成那种的传遍吗?当然绝不,大家得以这么做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums代表把nums那个list的富有因素作为可变参数字传送进去。那种写法格外有用,而且很普遍

4

>>> def accept(**kwargs):
… for keyword, value in kwargs.items():
… print “%s => %r” % (keyword, value)

>>> accept(foo=’bar’, spam=’eggs’)
foo => ‘bar’
spam => ‘eggs’

** 4.首要字参数 **
大概先来看个法子

5

注意:kwargs是二个健康的python字典类型,包蕴参数名和值。假如没有愈多的最首要字参数,kwargs正是2个空字典。

  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

6

错落参数类型

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候
    ,在函数的末梢增添**kw重庆大学字即可,函数内部,会把重点字参数转化为dict,大家在传播的时候也要利用k=v传入

    myfun(‘shuang’,’49206@qq.com’,age=18,sex=”女”)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘sex’: ‘女’, ‘age’: 18}
    我们也能够像可变参数二个 事先在函数外部定义好一个dict
    extra = {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    myfun(“shuang”,”49206@qq.com”,**extra)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    **extra代表把extra这一个dict的全数key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将收获3个dict。
    拍录灯架,函数表达。注意:kw获得的dict是extra的一份拷贝,对kw的转移不会潜移默化到函数外的extra

7

肆意的岗位参数和重庆大学字参数能够和其他专业的参数声爱他美(Aptamil)(Dumex)起利用。混合使用时要加些小心,因为python中他们的主次是根本的。参数归为4类,不是具备的花色都亟待。他们不可能不按下边包车型地铁程序定义,不用的能够跳过。

5.命名珍视字参数

8

1)必须的参数
2)可选的参数
3)过量的地方参数
4)过量的主要性字参数

1)关键字参数回想
对于首要字参数,函数的调用者能够流传任意不受限制的主要字参数。有关到底传入了什么样,就必要在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,大家期待检查是或不是有city和job参数:

9

def complex_function(a, b=None, *c, **d):

  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

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本条顺序是必须的,因为*args和**kwargs只接受那个没有放进来的别的任何参数。没有那些顺序,当你调用贰个富含位置参数的函数,python就不明了哪位值是已扬言参数想要的,也不知情哪个被看做过量参数相比。

2)关键字参数缺点
可是调用者还是能够流传不受限制的根本字参数,这样会有肯定的高危害:
一经要界定重点字参数的名字,就足以用取名第贰字参数,例如,只收取city和job作为根本字参数。那种措施定义的函数如下:

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也要留意的是,当函数能承受广大供给的参数和可选的参数,那它只要定义一个压倒的参数类型即可。

def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

12

传递参数集合

3)用法
和严重性字参数**kw不一样,命名首要字参数需求1个非同小可分隔符*,*后边的参数被视为命名重要字参数。

13

除却函数能接受任意参数集合,python代码也得以调用带有任意多数据的函数,像前边说过的用星号。那种办法传送的参数由python增加成为参数列表。以便被调用的函数
不须要为了这样调用而去行使超过参数。python中另外可调用的,都能用那种技法来调用。并且用平等的次序规则和正规参数一起使用。

调用形式如下

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

>>> def add(a, b, c):
… return a + b + c

>>> add(1, 2, 3)
6
>>> add(a=4, b=5, c=6)
15
>>> args = (2, 3)
>>> add(1, *args)
6
>>> kwargs={‘b’: 8, ‘c’: 9}
>>> add(a=7, **kwargs)
24
>>> add(a=7, *args)
Traceback (most recent call last):
File “<stdin>”, line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument ‘a’
>>> add(1, 2, a=7)
Traceback (most recent call last):
File “<stdin>”, line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument ‘a’

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

…     print x + y

在意那些例子的尾声几行,尤其专注当传递三个元组作为过量的职位参数时,是或不是要显式的传递关键字参数。因为python使用程序规则来扩大过量的参数,那地点参数要放在前方。那几个事例中,最终多个调用是一律的,python不可能控制格外值是给a的。

4)注意点

  • 假如函数定义中早已有了二个可变参数,前面随着的命名首要字参数就不再供给3个独特分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 命名首要字参数必须传入参数名,那和职责参数不一样。借使没有传到参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

>>> add()                 # 啥都没传,不行

由于调用时不够参数名age和sex,Python解释器把那五个参数均视为地点参数,但myfun()函数仅接受二个位置参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age=’18’, sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    出于命名第2字参数age具有暗中认可值,调用时,可不扩散age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 假定没有可变参数,就务须加一个作为特种分隔符。假使缺点和失误,Python解释器将不能够甄别地点参数和命名第叁字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地方参数

 File “”, line 1, in

6.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,可以用必选参数、暗中认可参数、可变参数、关键字参数和命名第二字参数,那5种参数都得以整合使用。
注意:参数定义的顺序无法不是:必选参数、私下认可参数、可变参数、命名主要字参数和第③字参数。

>>> add(1)                # 只传了二个,也13分

上面看例子:

Traceback (most recent call last):

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File “”, line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动遵照参数地方和参数名把相应的参数字传送进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量同样,通过

最神奇的是由此四个tuple和dict,你也足以调用上述函数:

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

暗许参数

所以,对于任意函数,都得以通过类似func(*args,
**kw)的款型调用它,无论它的参数是何等定义的。(个人感觉这些地方固然灵活,不过太灵活反而有点糊涂,须求多实践才能深切掌握他的优势)

私下认可参数是指在概念函数的时候提供一些暗中认可值,如若在调用函数的时候没有传递该参数,则自动使用默许值,不然使用传递时该参数的值。

看看例子就知晓了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是私下认可参数,私下认可值是 1

…     print x + y + z

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 没有传递 z,自动使用 z=1,即
1+2+1

4

可以看看,暗中认可参数使用起来也很不难,但有两点供给留意的是:

暗中认可参数要放在全部必选参数的末端

暗许参数应该选取不可变对象

比如说,上边对默许参数的应用是一无可取的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x
是暗中认可参数,必须放在全数必选参数的前边

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是暗许参数,必须放在全部必选参数的末尾

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为啥暗中认可参数应该运用不可变对象。

我们看3个例证:

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>>> def add_to_list(L=[]):

…     L.append(‘END’)

…     return L

在上头的函数中,L 是三个暗中认可参数,暗中同意值是 [],表示空驶列车表。

咱俩来看看使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难题

[1, 2, 3, ‘END’]

>>> add_to_list([‘a’, ‘b’, ‘c’])    # 没啥问题

[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   #
没有传递参数,使用暗中同意值,也没啥难题

[‘END’]

>>> add_to_list()                   #
没有传递参数,使用私下认可值,竟现身七个 ‘END’

[‘END’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 ‘END’

[‘END’, ‘END’, ‘END’]

缘何呢?我们在调用函数的时候没有传递参数,那么就暗许使用
L=[],经过处理,L 应该唯有3个要素,怎么会出现调用函数五回,L
就有七个成分呢?

原先,L 指向了可变对象 [],当您调用函数时,L
的内容爆发了改变,暗中认可参数的剧情也会随着变,相当于,当您首先次调用时,L
的开端值是 [],当你第3次调用时,L 的伊始值是 [‘END’],等等。

就此,为了制止不须求的不当,大家应有利用不可变对象作为函数的私下认可参数。

可变参数

在某个景况下,大家在概念函数的时候,不能预估函数应该制定多少个参数,那时大家就可以动用可变参数了,也便是,函数的参数个数是不明确的。

看望例子:

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>>> def add(*numbers):

…     sum = 0

…     for i in numbers:

…         sum += i

…     print ‘numbers:’, numbers

…     return sum

在下边包车型客车代码中,numbers 正是1个可变参数,参数前边有叁个 *
号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 接收到的是2个 tuple。

在调用函数时,大家能够给该函数字传送递任意个参数,包括 0 个参数:

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>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

1

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

3

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

6

上面的 * 表示任意参数,实际上,它还有别的贰个用法:用来给函数字传送递参数。

探望例子:

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>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

… return x + y + z

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

6

>>> add(*a)                  # 使用 *a,也正是地方的做法

6

>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组一样适用

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再看3个例证:

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12

>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

… sum = 0

… for i in numbers:

…    sum += i

… return sum

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数字传送递参数

3

>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

10

关键字参数

可变参数允许你将不定数量的参数字传送递给函数,而关键字参数则允许你将不定长度的键值对,
作为参数字传送递给1个函数。

让我们看看例子:

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>>> def add(**kwargs):

   return kwargs

>>> add()            # 没有参数,kwargs 为空字典

{}

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={‘x’: 1}

{‘x’: 1}

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={‘y’: 2, ‘x’: 1}

{‘y’: 2, ‘x’: 1}

在下面的代码中,kwargs 正是3个关键字参数,它前边有四个 * 号。kwargs
能够接过不定长度的键值对,在函数内部,它会表示成3个 dict。

和可变参数近似,我们也能够利用 **kwargs 的样式来调用函数,比如:

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>>> def add(x, y, z):

… return x + y + z

>>> dict1 = {‘z’: 3, ‘x’: 1, ‘y’: 6}

>>> add(dict1[‘x’], dict1[‘y’], dict1[‘z’])    #
那样传参很麻烦

10

>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1
来传参,等价于上面包车型地铁做法

10

再看2个事例:

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>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是必不可缺字参数

… sum = 0

… for k, v in kwargs.items():

…    sum += v

… return sum

>>> sum()                            # 没有参数

0

>>> dict1 = {‘x’: 1}

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

1

>>> dict2 = {‘x’: 2, ‘y’: 6}

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

8

参数组合

在实际的运用中,我们常常会同时用到必选参数、暗中同意参数、可变参数和第①字参数或内部的少数。但是,必要留意的是,它们在应用的时候是有各类的,依次是必选参数、暗中同意参数、可变参数和根本字参数。

譬如说,定义三个分包上述各个参数的函数:

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>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

   print ‘x =’, x

   print ‘y =’, y

   print ‘z =’, z

   print ‘args =’, args

   print ‘kwargs =’, kwargs

在调用函数的时候,Python
会自动依据参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。让我们看看:

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>>> func(1, 2)                     # 至少提供多少个参数,因为 x,
y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4,
5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {‘u’:
6, ‘v’: 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs =
{‘u’: 6, ‘v’: 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

咱俩还足以因此下边包车型大巴样式来传递参数:

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>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

小结

暗中认可参数要放在全部必选参数的末端。

应当运用不可变对象作为函数的暗中同意参数。

*args 表示可变参数,**kwargs 表示关键字参数。

参数组合在应用的时候是有各样的,依次是必选参数、暗许参数、可变参数和重点字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

参考资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 – 廖雪峰的官方网站

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