python函数的参数,变量前加星号的含义

布局参数

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Python: 函数参数魔法

上面大家将介绍二种函数的参数类型:
一.地方参数
咱俩先是定义二个求和的函数

csdn上的牛人便是多,加油

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

 

函数参数

那里,x和y都以属于岗位参数,我们遵照岗位顺序传入数值。壹旦贫乏参数,系统将会报错,这种必须传入的参数也叫必选参数

——————————————————————————

在 Python
中,定义函数和调用函数都非常粗大略,但什么定义函数参数和传递函数参数,则关乎到有个别套路了。总的来说,Python
的函数参数首要分为以下三种:

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

高于的参数

必选参数

二.暗中认可参数
现行反革命只要大家把函数改为

在运作时了然一个函数有怎么样参数,常常是一点都不大概的。另叁个情景是一个函数能操作很多对象。更有甚者,调用自己的函数变成1种api提须求可用的使用。

暗许参数

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

对此那一个意况,python提供了二种尤其的点子来定义函数的参数,允许函数接受过量的参数,不用显式注脚参数。这一个“额外”的参数下一步再解释。

可变参数

那正是说
此前调用的myfun就会报错,原因是事先只传了x和y,并从未传地点参数z,那个时候暗中认可参数就派上用场了,看下边包车型大巴例子
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
如此那般以前的调用结果并未更改,之后再遵照需求传入z值就能够了
1)好处
暗中认可参数下落了函数调用的复杂度和同时增添函数调用灵活度,调用者可只关注须求关心的参数,也能够本着特殊的急需重置默许参数
2)注意点

只顾args和kwargs只是python的预定。任何函数参数,你可以友善喜欢的艺术命名,但是最棒和python标准的惯用法壹致,以便你的代码,其余的程序员也能轻轻松松读懂。

首要字参数

  • 必选参数在前,暗中认可参数在后
  • 追加默许参数要思索不要影响旧代码的调用结果,大家得以由此扩充暗许参数扩大大家的函数作用
  • 即使有多个默许参数,既能够遵守顺序
    如myfun(10,20,叁,捌),也能够不依据顺序,当不依据顺序传入时必要把参数名称写上如
    myfun(10,20,h=八),此时 z未有传来值,私下认可为1
  • 牢记一点:暗中认可参数必须指向不变对象

职责参数

必选参数

3、可变参数

在参数名此前使用3个星号,便是让函数接受任意多的地点参数。

必选参数能够说是最广泛的了,顾名思义,必选参数正是在调用函数的时候要传播数量同样的参数,比如:

1)定义
可变参数便是流传的参数个数
是可变的,能够是二个,贰个甚至八个,也可以是0个
大家先来看个例证

>>> def multiply(*args):
… total = 1
… for arg in args:
… total *= arg
… return total

>>> multiply(2, 3)
6
>>> multiply(2, 3, 4, 5, 6)
720

1

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

python把参数收集到3个元组中,作为变量args。显式表明的参数之外要是没有地方参数,这一个参数就作为三个空元组。

2

number 是一个list
大概tuple,那么我们调用的时候就须求组建成多个list或然tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那么我们来看望假如换来是可变参数 会如何
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

重中之重字参数

3

咱们得以见到,定义的办法 仅仅是扩展了2个*****
号,我们调用的时候就能够那样
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
这正是说您或然会问,那假诺自个儿是个list恐怕tuple笔者还得转化成那种的流传吗?当然绝不,大家可以那样做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums代表把nums那些list的有着因素作为可变参数字传送进去。这种写法卓越有用,而且很广泛

python在参数名此前运用三个星号来帮衬任意多的重要字参数。

4

** 四.重点字参数 **
依然先来看个点子

>>> def accept(**kwargs):
… for keyword, value in kwargs.items():
… print “%s => %r” % (keyword, value)

>>> accept(foo=’bar’, spam=’eggs’)
foo => ‘bar’
spam => ‘eggs’

5

  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

瞩目:kwargs是一个好端端的python字典类型,包括参数名和值。倘使没有越多的关键字参数,kwargs正是二个空字典。

6

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候
    ,在函数的尾声扩大**kw重大字即可,函数内部,会把主要字参数转化为dict,大家在扩散的时候也要接纳k=v传入

    myfun(‘shuang’,’49206@qq.com’,age=18,sex=”女”)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘sex’: ‘女’, ‘age’: 18}
    笔者们也足以像可变参数3个 事先在函数外部定义好一个dict
    extra = {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    myfun(“shuang”,”49206@qq.com”,**extra)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    **extra表示把extra那么些dict的全体key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将收获一个dict。
    注意:kw获得的dict是extra的壹份拷贝,对kw的改动不会潜移默化到函数外的extra

掺杂参数类型

7

伍.命名重视字参数

四意的职位参数和第二字参数能够和别的专业的参数声宾博(Beingmate)起使用。混合使用时要加些小心,因为python中他们的次第是任重先生而道远的。参数归为四类,不是拥有的项目都必要。他们不可能不按上面包车型大巴顺序定义,不用的能够跳过。

8

1)关键字参数回看
对此重大字参数,函数的调用者能够流传任意不受限制的要紧字参数。关于到底传入了怎么,就须要在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,大家意在检查是还是不是有city和job参数:

一)必须的参数
二)可选的参数
三)过量的地点参数
四)过量的基本点字参数

9

  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

def complex_function(a, b=None, *c, **d):

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贰)关键字参数缺点
可是调用者还是能够流传不受限制的主要字参数,那样会有早晚的高风险:
假定要限制重点字参数的名字,就能够用命名首要字参数,例如,只收取city和job作为关键字参数。那种措施定义的函数如下:

本条程序是必须的,因为*args和**kwargs只接受这个没有放进来的其它任何参数。未有那个顺序,当您调用3个分包地点参数的函数,python就不明白哪个值是已评释参数想要的,也不清楚哪位被视作过量参数相比。

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def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

也要留意的是,当函数能接受广大必要的参数和可选的参数,那它只要定义2个压倒的参数类型即可。

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3)用法
和根本字参数**kw差异,命名首要字参数须要3个与众不相同分隔符*,*前面包车型客车参数被视为命名第一字参数。

传送参数集合

13

调用形式如下

除去函数能承受任意参数集合,python代码也得以调用带有任意多数据的函数,像前边说过的用星号。那种方法传递的参数由python扩大成为参数列表。以便被调用的函数
不须要为了那样调用而去行使超越参数。python中其余可调用的,都能用那种技法来调用。并且用同样的次第规则和规范参数1起行使。

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

>>> def add(a, b, c):
… return a + b + c

>>> add(1, 2, 3)
6
>>> add(a=4, b=5, c=6)
15
>>> args = (2, 3)
>>> add(1, *args)
6
>>> kwargs={‘b’: 8, ‘c’: 9}
>>> add(a=7, **kwargs)
24
>>> add(a=7, *args)
Traceback (most recent call last):
File “<stdin>”, line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument ‘a’
>>> add(1, 2, a=7)
Traceback (most recent call last):
python函数的参数,变量前加星号的含义。File “<stdin>”, line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument ‘a’

…     print x + y

4)注意点

留神那一个例子的最后几行,尤其小心当传递3个元组作为过量的岗位参数时,是不是要显式的传递关键字参数。因为python使用程序规则来扩充过量的参数,那地方参数要放在眼下。这几个例子中,尾数调用是同1的,python无法操纵非凡值是给a的。

  • 借使函数定义中已经有了3个可变参数,后边跟着的命名首要字参数就不再要求二个特有分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 取名第三字参数必须传入参数名,那和岗位参数分歧。要是未有传到参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

>>> add()                 # 啥都没传,不行

是因为调用时不够参数名age和sex,Python解释器把那七个参数均视为地点参数,但myfun()函数仅收受2个岗位参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age=’18’, sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    由于命名首要字参数age具有暗许值,调用时,可不扩散age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 借使未有可变参数,就务须加三个作为尤其分隔符。假设不够,Python解释器将无法识别地方参数和命名第二字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地方参数

 File “”, line 1, in

陆.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,可以用必选参数、默许参数、可变参数、关键字参数和命名第壹字参数,那5种参数都能够结合使用。
注意:参数定义的顺序必须是:必选参数、私下认可参数、可变参数、命名首要字参数和首要字参数。

>>> add(1)                # 只传了三个,也相当

上边看例子:

Traceback (most recent call last):

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File “”, line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动根据参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量同样,通过

最神奇的是经过三个tuple和dict,你也足以调用上述函数:

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

暗许参数

所以,对于任意函数,都能够透过类似func(*args,
**kw)的款式调用它,无论它的参数是怎么定义的。(个人感觉那一个地方就算灵活,不过太灵活反而有点杂乱,要求多实践才能深切驾驭他的优势)

暗许参数是指在概念函数的时候提供1些暗中认可值,如果在调用函数的时候未有传递该参数,则自动使用暗许值,否则使用传递时该参数的值。

看望例子就领会了:

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>>> def add(x, y, z=1):     #365bet备用网址, x, y 是必选参数,z
是私下认可参数,暗中同意值是 壹

…     print x + y + z

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=壹,即
1+二+一

4

能够见见,暗中认可参数使用起来也很不难,但有两点要求专注的是:

暗中认可参数要放在全部必选参数的背后

默许参数应该使用不可变对象

譬如,上面对默许参数的利用是大错特错的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x
是暗许参数,必须放在全数必选参数的末尾

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是暗中认可参数,必须放在全数必选参数的背后

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为何暗许参数应该采取不可变对象。

大家看3个例子:

1

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3

>>> def add_to_list(L=[]):

…     L.append(‘END’)

…     return L

在上边的函数中,L 是多个暗中认可参数,私下认可值是 [],表示空驶列车表。

咱俩来看看使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难题

[1, 2, 3, ‘END’]

>>> add_to_list([‘a’, ‘b’, ‘c’])    # 没啥难题

[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   #
没有传递参数,使用默许值,也没啥难点

[‘END’]

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用暗许值,竟出现五个 ‘END’

[‘END’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 ‘END’

[‘END’, ‘END’, ‘END’]

缘何呢?大家在调用函数的时候未有传递参数,那么就暗中认可使用
L=[],经过处理,L 应该唯有三个成分,怎么会油可是生调用函数两遍,L
就有多个因素呢?

原先,L 指向了可变对象 [],当你调用函数时,L
的剧情产生了变更,私下认可参数的情节也会随之变,也正是,当你首先次调用时,L
的初叶值是 [],当您第三回调用时,L 的开始值是 [‘END’],等等。

为此,为了幸免不要求的失实,大家应该接纳不可变对象作为函数的默许参数。

可变参数

在一些境况下,大家在概念函数的时候,不能够预估函数应该制定多少个参数,那时大家就足以采用可变参数了,也正是,函数的参数个数是不明确的。

探访例子:

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>>> def add(*numbers):

…     sum = 0

…     for i in numbers:

…         sum += i

…     print ‘numbers:’, numbers

…     return sum

在上头的代码中,numbers 正是二个可变参数,参数后面有3个 *
号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 接收到的是三个 tuple。

在调用函数时,大家能够给该函数字传送递任意个参数,包含 0 个参数:

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>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

1

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

3

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

6

上面的 * 表示任意参数,实际上,它还有其余1个用法:用来给函数字传送递参数。

看看例子:

1

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9

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>>> def add(x, y, z):        # 有 叁 个必选参数

… return x + y + z

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 这样传递参数很麻烦

6

>>> add(*a)                  # 使用 *a,也正是地点的做法

6

>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组一样适用

15

再看四个例子:

1

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4

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9

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11

12

>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

… sum = 0

… for i in numbers:

…    sum += i

… return sum

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数字传送递参数

3

>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

10

重要字参数

可变参数允许你将不定数量的参数字传送递给函数,而关键字参数则允许你将不定长度的键值对,
作为参数字传送递给3个函数。

让大家看看例子:

1

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>>> def add(**kwargs):

   return kwargs

>>> add()            # 未有参数,kwargs 为空字典

{}

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={‘x’: 1}

{‘x’: 1}

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={‘y’: 2, ‘x’: 1}

{‘y’: 2, ‘x’: 1}

在上面的代码中,kwargs 便是一个重要字参数,它前边有五个 * 号。kwargs
勉强接受不定长度的键值对,在函数内部,它会意味着成1个 dict。

和可变参数近似,大家也足以利用 **kwargs 的款型来调用函数,比如:

1

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>>> def add(x, y, z):

… return x + y + z

>>> dict1 = {‘z’: 3, ‘x’: 1, ‘y’: 6}

>>> add(dict1[‘x’], dict1[‘y’], dict1[‘z’])    #
那样传参很麻烦

10

>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1来传参,等价于上边包车型地铁做法

10

再看二个例子:

1

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>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是第二字参数

… sum = 0

… for k, v in kwargs.items():

…    sum += v

… return sum

>>> sum()                            # 未有参数

0

>>> dict1 = {‘x’: 1}

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

1

>>> dict2 = {‘x’: 2, ‘y’: 6}

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

8

参数组合

在骨子里的利用中,我们平时会同时用到必选参数、默许参数、可变参数和第3字参数或内部的少数。可是,要求留意的是,它们在行使的时候是有各样的,依次是必选参数、暗许参数、可变参数和重点字参数。

例如,定义1个蕴涵上述多种参数的函数:

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>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

   print ‘x =’, x

   print ‘y =’, y

   print ‘z =’, z

   print ‘args =’, args

   print ‘kwargs =’, kwargs

在调用函数的时候,Python
会自动根据参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。让我们看看:

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>>> func(1, 2)                     # 至少提供四个参数,因为 x,
y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4,
5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {‘u’:
6, ‘v’: 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs =
{‘u’: 6, ‘v’: 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

大家还是能通过下边包车型的士款式来传递参数:

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>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

小结

默许参数要放在全数必选参数的前面。

应当利用不可变对象作为函数的暗中认可参数。

*args 表示可变参数,**kwargs 表示关键字参数。

参数组合在应用的时候是有各样的,依次是必选参数、暗中认可参数、可变参数和首要字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

参考资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 – 廖雪峰的官方网址

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