函数表明,python函数的参数

安插参数

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Python: 函数参数魔法

csdn上的牛人正是多,加油

上边大家将介绍两种函数的参数类型:
一.职位参数
笔者们第3定义三个求和的函数

2016-12-01

 

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

函数参数

——————————————————————————

此地,x和y都以属于职责参数,我们根据岗位顺序传入数值。1旦贫乏参数,系统将会报错,那种必须传入的参数也叫必选参数

在 Python
中,定义函数和调用函数都相当粗略,但哪些定义函数参数和传递函数参数,则涉嫌到有的套路了。总的来说,Python
的函数参数主要分为以下两种:

出乎的参数

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

必选参数

在运作时驾驭1个函数有何样参数,常常是不也许的。另一个气象是二个函数能操作很多对象。更有甚者,调用本人的函数变成壹种api提须要可用的行使。

2.暗中认可参数
近期①经大家把函数改为

私下认可参数

对此那些意况,python提供了二种越发的主意来定义函数的参数,允许函数接受过量的参数,不用显式表明参数。那几个“额外”的参数下一步再解释。

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

可变参数

留意args和kwargs只是python的预订。任何函数参数,你能够团结喜好的点子命名,但是最为和python标准的惯用法1致,以便你的代码,其余的程序员也能自在读懂。

那么
此前调用的myfun就会报错,原因是从前只传了x和y,并不曾传地点参数z,这一年私下认可参数就派上用场了,看下边的事例
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
那般在此以前的调用结果并未改观,之后再遵照需求传入z值就足以了
1)好处
私下认可参数下跌了函数调用的复杂度和同时扩张函数调用灵活度,调用者可只关怀须求关爱的参数,也能够针对特殊的急需重置暗中同意参数
2)注意点

第3字参数

地点参数

  • 必选参数在前,暗中认可参数在后
  • 充实暗中同意参数要思虑不要影响旧代码的调用结果,我们得以由此扩充暗中同意参数增添大家的函数功效
  • 假使有八个私下认可参数,既可以遵从顺序
    如myfun(十,20,三,八),也能够不依据顺序,当不根据顺序传入时索要把参数名称写上如
    myfun(10,20,h=捌),此时 z未有传来值,默许为一
  • 切记一点:暗中认可参数必须指向不变对象

必选参数

在参数名在此之前使用三个星号,正是让函数接受任意多的职务参数。

三、可变参数

必选参数能够说是最广泛的了,顾名思义,必选参数正是在调用函数的时候要传播数量一样的参数,比如:

>>> def multiply(*args):
… total = 1
… for arg in args:
… total *= arg
… return total

>>> multiply(2, 3)
6
>>> multiply(2, 3, 4, 5, 6)
720

1)定义
可变参数就是传播的参数个数
是可变的,能够是二个,3个甚至多个,也得以是0个
笔者们先来看个例子

1

python把参数收集到一个元组中,作为变量args。显式申明的参数之外如若未有地方参数,这一个参数就视作二个空元组。

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

2

珍视字参数

number 是叁个list
只怕tuple,那么大家调用的时候就须要组建成三个list也许tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
这就是说我们来探望若是换到是可变参数 会如何
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

3

python在参数名此前运用1个星号来辅助任意多的基本点字参数。

咱俩得以看来,定义的主意 仅仅是充实了二个*****
号,大家调用的时候就能够这么
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那正是说您或者会问,那假如本人是个list只怕tuple笔者还得转化成那种的传入吗?当然绝不,大家得以这么做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums代表把nums那几个list的持有因素作为可变参数传进去。那种写法十一分有用,而且很广泛

4

>>> def accept(**kwargs):
… for keyword, value in kwargs.items():
… print “%s => %r” % (keyword, value)

>>> accept(foo=’bar’, spam=’eggs’)
foo => ‘bar’
spam => ‘eggs’

** 四.重中之重字参数 **
或然先来看个法子

5

只顾:kwargs是一个好端端的python字典类型,包罗参数名和值。假使未有越来越多的机要字参数,kwargs正是一个空字典。

  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

6

掺杂参数类型

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候
    ,在函数的末段扩充**kw重中之重字即可,函数内部,会把首要字参数转化为dict,大家在传唱的时候也要动用k=v传入

    myfun(‘shuang’,’49206@qq.com’,age=18,sex=”女”)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘sex’: ‘女’, ‘age’: 18}
    作者们也能够像可变参数一个 事先在函数外部定义好1个dict
    extra = {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    myfun(“shuang”,”49206@qq.com”,**extra)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    **extra表示把extra这些dict的装有key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将得到七个dict。
    注意:kw获得的dict是extra的1份拷贝,对kw的改变不会影响到函数外的extra

7

私下的地方参数和严重性字参数能够和其他标准的参数声雅培起行使。混合使用时要加些小心,因为python中他们的次序是首要的。参数归为四类,不是全体的体系都亟需。他们必须按下边包车型地铁程序定义,不用的能够跳过。

伍.命名主要字参数

8

1)必须的参数
贰)可选的参数
三)过量的职责参数
肆)过量的主要字参数

1)关键字参数回看
对于相当重要字参数,函数的调用者能够流传任意不受限制的第2字参数。至于到底传入了怎么,就要求在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,我们盼望检查是不是有city和job参数:

9

def complex_function(a, b=None, *c, **d):

  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

10

本条顺序是必须的,因为*args和**kwargs只接受那多少个从没放进来的其余任何参数。未有那些程序,当您调用1个富含地点参数的函数,python就不知道哪位值是已扬言参数想要的,也不晓得哪些被看成过量参数比较。

二)关键字参数缺点
可是调用者还可以够流传不受限制的首要性字参数,那样会有自然的危害:
若果要限制重点字参数的名字,就能够用取名第叁字参数,例如,只接到city和job作为重大字参数。那种方法定义的函数如下:

11

也要留心的是,当函数能承受广大亟须的参数和可选的参数,那它只要定义贰个超过的参数类型即可。

def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

12

传送参数集合

3)用法
和关键字参数**kw差别,命名第三字参数供给1个出奇分隔符函数表明,python函数的参数。*,*后边的参数被视为命名首要字参数。

13

除去函数能承受任意参数集合,python代码也足以调用带有任意多多少的函数,像后边说过的用星号。那种措施传送的参数由python扩展成为参数列表。以便被调用的函数
不必要为了那样调用而去选用当先参数。python中任何可调用的,都能用那种技法来调用。并且用同样的先后规则和专业参数一起利用。

调用方式如下

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

>>> def add(a, b, c):
365bet备用网址,… return a + b + c

>>> add(1, 2, 3)
6
>>> add(a=4, b=5, c=6)
15
>>> args = (2, 3)
>>> add(1, *args)
6
>>> kwargs={‘b’: 8, ‘c’: 9}
>>> add(a=7, **kwargs)
24
>>> add(a=7, *args)
Traceback (most recent call last):
File “<stdin>”, line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument ‘a’
>>> add(1, 2, a=7)
Traceback (most recent call last):
File “<stdin>”, line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument ‘a’

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

…     print x + y

小心那几个事例的最终几行,越发在意当传递1个元组作为过量的地点参数时,是或不是要显式的传递关键字参数。因为python使用程序规则来扩展过量的参数,那地方参数要放在前方。那几个例子中,最后四个调用是同样的,python不可能操纵非常值是给a的。

4)注意点

  • 若是函数定义中早已有了叁个可变参数,前面随着的命名主要字参数就不再必要三个新鲜分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 取名第二字参数必须传入参数名,那和岗位参数不一样。要是未有传来参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

>>> add()                 # 啥都没传,不行

是因为调用时不够参数名age和sex,Python解释器把那伍个参数均视为地点参数,但myfun()函数仅接受1个岗位参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age=’18’, sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    鉴于命名第贰字参数age具有默许值,调用时,可不传播age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 倘使没有可变参数,就亟须加一个用作特殊分隔符。假如缺乏,Python解释器将不可能辨认地方参数和命名第壹字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地方参数

 File “”, line 1, in

陆.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,能够用必选参数、私下认可参数、可变参数、关键字参数和命名首要字参数,那八种参数都能够结合使用。
注意:参数定义的顺序必须是:必选参数、默许参数、可变参数、命名首要字参数和根本字参数。

>>> add(1)                # 只传了3个,也不行

上面看例子:

Traceback (most recent call last):

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File “”, line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动依照参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量同样,通过

最神奇的是经过贰个tuple和dict,你也能够调用上述函数:

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

默许参数

所以,对于任意函数,都得以透过类似func(*args,
**kw)的款型调用它,无论它的参数是什么样定义的。(个人感觉这些地方固然灵活,可是太灵活反而有点混乱,须求多实践才能深切驾驭他的优势)

暗中认可参数是指在概念函数的时候提供部分默许值,假设在调用函数的时候从不传递该参数,则自动使用暗中同意值,不然使用传递时该参数的值。

看看例子就知晓了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是暗许参数,暗中认可值是 1

…     print x + y + z

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=一,即
一+2+壹

4

能够看来,暗中同意参数使用起来也很简短,但有两点要求留意的是:

暗中认可参数要放在全数必选参数的前边

暗许参数应该运用不可变对象

譬如,上边对暗许参数的应用是荒谬的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x
是私下认可参数,必须放在全数必选参数的末端

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是暗许参数,必须放在全体必选参数的前边

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为何私下认可参数应该利用不可变对象。

咱俩看3个例子:

1

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3

>>> def add_to_list(L=[]):

…     L.append(‘END’)

…     return L

在上面包车型客车函数中,L 是四个私下认可参数,暗许值是 [],表示空驶列车表。

小编们来探视使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难题

[1, 2, 3, ‘END’]

>>> add_to_list([‘a’, ‘b’, ‘c’])    # 没啥问题

[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用暗中认可值,也没啥难题

[‘END’]

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用暗许值,竟出现七个 ‘END’

[‘END’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 ‘END’

[‘END’, ‘END’, ‘END’]

为啥呢?大家在调用函数的时候未有传递参数,那么就暗中同意使用
L=[],经过处理,L 应该唯有3个因素,怎么会面世调用函数五遍,L
就有八个成分呢?

原本,L 指向了可变对象 [],当您调用函数时,L
的始末发生了变动,私下认可参数的始末也会跟着变,也正是,当您首先次调用时,L
的伊始值是 [],当您第一回调用时,L 的早先值是 [‘END’],等等。

为此,为了制止不要求的百无一是,大家应有采纳不可变对象作为函数的暗中认可参数。

可变参数

在少数意况下,我们在概念函数的时候,不恐怕预估函数应该制定多少个参数,那时大家就能够利用可变参数了,相当于,函数的参数个数是不鲜明的。

探访例子:

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>>> def add(*numbers):

…     sum = 0

…     for i in numbers:

…         sum += i

…     print ‘numbers:’, numbers

…     return sum

在上边包车型地铁代码中,numbers 就是二个可变参数,参数前面有一个 *
号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 接收到的是一个 tuple。

在调用函数时,大家能够给该函数字传送递任意个参数,包含 0 个参数:

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>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

1

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

3

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

6

上面的 * 表示任意参数,实际上,它还有别的一个用法:用来给函数传递参数。

看看例子:

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>>> def add(x, y, z):        # 有 三 个必选参数

… return x + y + z

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

6

>>> add(*a)                  # 使用 *a,相当于地点的做法

6

>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组一样适用

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再看2个例子:

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12

>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

… sum = 0

… for i in numbers:

…    sum += i

… return sum

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数字传送递参数

3

>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

10

驷比不上舌字参数

可变参数允许你将不定数量的参数字传送递给函数,而器重字参数则允许你将不定长度的键值对,
作为参数字传送递给3个函数。

让我们看看例子:

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>>> def add(**kwargs):

   return kwargs

>>> add()            # 未有参数,kwargs 为空字典

{}

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={‘x’: 1}

{‘x’: 1}

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={‘y’: 2, ‘x’: 1}

{‘y’: 2, ‘x’: 1}

在地点的代码中,kwargs 就是一个关键字参数,它近期有八个 * 号。kwargs
能够收起不定长度的键值对,在函数内部,它会代表成二个 dict。

和可变参数近似,我们也得以运用 **kwargs 的花样来调用函数,比如:

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>>> def add(x, y, z):

… return x + y + z

>>> dict1 = {‘z’: 3, ‘x’: 1, ‘y’: 6}

>>> add(dict1[‘x’], dict1[‘y’], dict1[‘z’])    #
那样传参很麻烦

10

>>> add(**dict1)        # 使用 **dict壹来传参,等价于上面包车型客车做法

10

再看一个例子:

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>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是关键字参数

… sum = 0

… for k, v in kwargs.items():

…    sum += v

… return sum

>>> sum()                            # 未有参数

0

>>> dict1 = {‘x’: 1}

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

1

>>> dict2 = {‘x’: 2, ‘y’: 6}

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

8

参数组合

在骨子里的行使中,我们平日会同时用到必选参数、默许参数、可变参数和关键字参数或内部的一点。不过,供给留意的是,它们在利用的时候是有各样的,依次是必选参数、私下认可参数、可变参数和首要字参数。

比如,定义一个带有上述三种参数的函数:

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>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

   print ‘x =’, x

   print ‘y =’, y

   print ‘z =’, z

   print ‘args =’, args

   print ‘kwargs =’, kwargs

在调用函数的时候,Python
会自动根据参数地点和参数名把相应的参数传进去。让大家看看:

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>>> func(1, 2)                     # 至少提供多个参数,因为 x,
y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4,
5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {‘u’:
6, ‘v’: 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs =
{‘u’: 6, ‘v’: 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

小编们还是能透过下边包车型大巴款型来传递参数:

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>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

小结

暗中认可参数要放在全数必选参数的背后。

应该使用不可变对象作为函数的私下认可参数。

*args 代表可变参数,**kwargs 表示关键字参数。

参数组合在使用的时候是有各样的,依次是必选参数、暗许参数、可变参数和首要性字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

参考资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 – 廖雪峰的官方网站

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