配置参数
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Python: 函数参数法力
下边大家将介绍两种函数的参数类型：
1.地方参数
咱俩先是定义二个求和的函数
csdn上的牛人便是多，加油
2016-12-01
>>> def myfun(x,y):
>>> return x + y
函数参数
此地，x和y都以属于岗位参数，大家依照岗位顺序传入数值。1旦贫乏参数，系统将会报错，那种必须传入的参数也叫必选参数
——————————————————————————
在 Python
中，定义函数和调用函数都很简短，但哪些定义函数参数和传递函数参数，则关乎到某个套路了。总的来讲，Python
的函数参数主要分为以下三种：
>>> s = myfun(10)
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
----> 1 s = myfun(10)
TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'
过量的参数
必选参数
2.暗中同意参数
方今尽管大家把函数改为
在运作时知道3个函数有哪些参数，常常是不容许的。另三个意况是3个函数能操作繁多目的。更有甚者，调用本人的函数造成一种api提要求可用的应用。
暗中认可参数
>>> def myfun(x,y,z,h):
>>> return (x + y)*z
对此那么些情况，python提供了三种尤其的章程来定义函数的参数，允许函数接受过量的参数，不用显式注解参数。这一个“额外”的参数下一步再解释。
可变参数
那便是说
从前调用的myfun就会报错，原因是事先只传了x和y,并不曾传地点参数z,本条时候暗中同意参数就派上用场了，看下边包车型大巴事例
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
如此在此之前的调用结果并从未改动，之后再根据必要传入z值就足以了
1）好处
暗中认可参数下落了函数调用的复杂度和同时扩张函数调用灵活度，调用者可只关切要求关爱的参数，也足以本着特殊的必要复位暗许参数
2）注意点
小心args和kwargs只是python的预约。任何函数参数，你能够谐和喜欢的办法命名，不过最为和python标准的惯用法1致，以便你的代码，其余的技士也能轻轻巧松读懂。
驷不如舌字参数
- 必选参数在前，暗许参数在后
- 追加私下认可参数要考虑不要影响旧代码的调用结果，大家得以由此扩张默许参数增加咱们的函数功效
- 假诺有多个暗中认可参数，既能够依据顺序
如myfun(十,20,3,8),也足以不遵守顺序，当不依据顺序传入时索要把参数名称写上如
myfun(十,20,h=八),此时 z未有传来值，默以为一 - 牢记一点：暗许参数必须指向不变对象
岗位参数
必选参数
三、可变参数
在参数名以前使用贰个星号，便是让函数接受自便多的地方参数。
必选参数能够说是最广大的了，顾名思义，必选参数正是在调用函数的时候要传播数量同样的参数，比方：
1）定义
可变参数正是传播的参数个数
是可变的，能够是贰个，3个以致八个，也能够是0个
大家先来看个例子
>>> def multiply(*args):
… total = 1
… for arg in args:
… total *= arg
… return total
…
>>> multiply(2, 3)
6
>>> multiply(2, 3, 4, 5, 6)
720
1
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i*i
>>> return sum
python把参数搜罗到三个元组中，作为变量args。显式申明的参数之外若是未有地方参数，这么些参数就作为八个空元组。
2
number 是一个list
恐怕tuple，那么大家调用的时候就要求建设构产生叁个list可能tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2）用法
那就是说大家来探视假使换来是可变参数 会怎么样
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + ii
>>> return sum
关键字参数
3
365bet备用网址 ，笔者们能够看到，定义的不二等秘书技 仅仅是充实了三个*****
号，我们调用的时候就足以如此
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那么你大概会问，那即使本身是个list恐怕tuple作者还得转化成这种的不知去向吗？当然绝不，大家得以这么做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums表示把nums这一个list的装有因素作为可变参数字传送进去。这种写法相当有用，而且很宽泛
python在参数名在此以前运用3个星号来支撑任意多的首要字参数。
4
** 肆.主要字参数 **
只怕先来看个章程
>>> def accept(**kwargs):
… for keyword, value in kwargs.items():
… print “%s => %r” % (keyword, value)
…
>>> accept(foo=’bar’, spam=’eggs’)
foo => ‘bar’
spam => ‘eggs’
5
def myfun (name,email,**kw):
print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)
小心：kwargs是3个常常的python字典类型，包罗参数名和值。假使未有愈多的入眼字参数，kwargs正是多个空字典。
6
-
用法
在概念关键字参数的时候
，在函数的末梢扩展**kw首要字就能够，函数内部，会把第2字参数转化为dict,大家在传唱的时候也要选用k=v传入myfun(‘shuang’,’49206@qq.com’,age=18,sex=”女”)
name: shuang email:
49206@qq.compython函数的参数，变量前加星号的意思。
other: {‘sex’: ‘女’, ‘age’: 18}
大家也得以像可变参数二个 事先在函数外部定义好八个dict
extra = {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
myfun(“shuang”,”49206@qq.com”,**extra)
name: shuang email:
49206@qq.com
other: {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
**extra代表把extra那一个dict的富有key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数，kw将获得三个dict。
注意：kw获得的dict是extra的1份拷贝，对kw的变动不会影响到函数外的extra
掺杂参数类型
7
5.命名关键字参数
随机的地方参数和要紧字参数能够和别的规范的参数声可瑞康（Karicare）起利用。混合使用时要加些小心，因为python中他们的次序是主要的。参数归为肆类，不是全部的体系都亟需。他们必须按下边包车型大巴程序定义，不用的可以跳过。
8
一）关键字参数回看
对于第1字参数，函数的调用者能够流传任性不受限制的首要字参数。关于到底传入了怎样，就供给在函数内部通过kw检查。
仍以myfun()函数为例，大家愿意检查是否有city和job参数：
一）必须的参数
2）可选的参数
3）过量的岗位参数
四）过量的首要字参数
9
>>> def myfun(name, email, **kw):
>>> if 'age' in kw:
>>> # 有age参数
>>> pass
>>> if 'sex' in kw:
>>> # 有sex参数
>>> pass
def complex_function(a, b=None, *c, **d):
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2）关键字参数缺点
可是调用者还是能够流传不受限制的第3字参数,那样会有早晚的危害：
假设要界定注重字参数的名字，就足以用取名第二字参数，比方，只接受city和job作为最重要字参数。这种艺术定义的函数如下：
其一顺序是必须的，因为*args和**kwargs只接受这个尚未放进来的别样任何参数。未有这几个程序，当你调用3个含有地方参数的函数，python就不知底哪个值是已扬言参数想要的，也不亮堂哪位被当作过量参数相比较。
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def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)
也要留心的是，当函数能经受广大亟须的参数和可选的参数，那它只要定义贰个大于的参数类型就能够。
12
3）用法
和器重字参数**kw不相同，命名第2字参数须要二个非正规分隔符*，*前面包车型大巴参数被视为命名首要字参数。
传递参数集结
13
调用情势如下：
除去函数能接受任性参数会集，python代码也得以调用带有任性诸多据的函数，像前边说过的用星号。那种措施传递的参数由python扩大成为参数列表。以便被调用的函数
不需求为了那样调用而去采纳当先参数。python中别的可调用的，都能用那种技法来调用。并且用平等的次第规则和标准参数一同行使。
>>> def add(x, y): # x, y 是必选参数
>>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
Jack xx@qq.com 18 女
>>> def add(a, b, c):
… return a + b + c
…
>>> add(1, 2, 3)
6
>>> add(a=4, b=5, c=6)
15
>>> args = (2, 3)
>>> add(1, *args)
6
>>> kwargs={‘b’: 8, ‘c’: 9}
>>> add(a=7, **kwargs)
24
>>> add(a=7, *args)
Traceback (most recent call last):
File “<stdin>”, line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument ‘a’
>>> add(1, 2, a=7)
Traceback (most recent call last):
File “<stdin>”, line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument ‘a’
… print x + y
4）注意点
只顾那些例子的末尾几行，越发留心当传递多个元组作为过量的地点参数时，是还是不是要显式的传递关键字参数。因为python使用程序规则来扩张过量的参数，那地点参数要放在目前。这么些事例中，最终七个调用是一模同样的，python不能够调控卓殊值是给a的。
…
-
假使函数定义中早就有了二个可变参数，前边跟着的命名第一字参数就不再必要三个卓殊分隔符*了：
>>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
print(name, email, args, age, sex) -
命名首要字参数必须传入参数名，那和地方参数不一致。借使未有传到参数名，调用将报错：
>>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', '18', '女') Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
>>> add() # 啥都没传，不行
是因为调用时紧缺参数名age和sex，Python解释器把那七个参数均视为地点参数，但myfun()函数仅收受二个地方参数。
Traceback (most recent call last):
-
缺省值：
>>> def myfun(name, email, *, age=’18’, sex):
>>> print(name, email, age, sex)
由于命名首要字参数age具备私下认可值，调用时，可不扩散age参数：>>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女') Jack xxx@qq.com 18 女 -
假使没有可变参数，就必须加多个作为特种分隔符。如若不够，Python解释器将无法辨识地点参数和命名第③字参数：
def myfun(name, email, age, sex):缺少 *，age和sex被视为地方参数
File “”, line 1, in
6.参数组合
TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)
在Python中定义函数，能够用必选参数、私下认可参数、可变参数、关键字参数和命名重要字参数，那伍种参数都能够结合使用。
注意：参数定义的顺序无法不是：必选参数、默许参数、可变参数、命名首要字参数和首要字参数。
>>> add(1) # 只传了2个，也不行
上面看例子：
Traceback (most recent call last):
def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)
def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)
File “”, line 1, in
在函数调用的时候，Python解释器自动依据参数地方和参数名把相应的参数字传送进去。
TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)
>>> f1(1, 2)
a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}
>>> add(1, 2) # 数量一样，通过
最美妙的是透过三个tuple和dict，你也得以调用上述函数：
3
>>> args = (1, 2, 3, 4)
>>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
>>> f1(*args, **kw)
a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
>>> args = (1, 2, 3)
>>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
>>> f2(*args, **kw)
a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}
暗中认可参数
所以，对于放肆函数，都足以透过类似func(*args,
**kw)的花样调用它，无论它的参数是怎么定义的。（个人以为这几个地方尽管灵活，不过太灵活反而有点杂乱，须要多施行技艺深远精晓他的优势）
暗许参数是指在概念函数的时候提供部分默许值，假如在调用函数的时候从不传递该参数，则自动使用暗中认可值，不然使用传递时该参数的值。
探访例子就精通了：
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>>> def add(x, y, z=1): # x, y 是必选参数，z
是私下认可参数，默许值是 一
… print x + y + z
…
>>> add(1, 2, 3) # 1+2+3
6
>>> add(1, 2) # 未有传递 z，自动使用 z=一，即
壹+贰+1
4
可以看出，暗中同意参数使用起来也很简单，但有两点供给注意的是：
暗中同意参数要放在全数必选参数的背后
暗中认可参数应该利用不可变对象
譬如说，上面对默许参数的选择是不当的：
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>>> def add(x=1, y, z): # x
是私下认可参数，必须放在全体必选参数的后边
… return x + y + z
…
File “”, line 1
SyntaxError: non-default argument follows default argument
>>>
>>> def add(x, y=1, z): # y
是暗中认可参数，必须放在全数必选参数的末端
… return x + y + z
…
File “”, line 1
SyntaxError: non-default argument follows default argument
再来看看为何私下认可参数应该使用不可变对象。
作者们看一个例子：
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>>> def add_to_list(L=[]):
… L.append(‘END’)
… return L
在下面的函数中，L 是贰个暗中同意参数，暗中同意值是 []，表示空驶列车表。
我们来看望使用：
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>>> add_to_list([1, 2, 3]) # 没啥难题
[1, 2, 3, ‘END’]
>>> add_to_list([‘a’, ‘b’, ‘c’]) # 没啥难点
[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘END’]
>>> add_to_list() #
未有传递参数，使用暗许值，也没啥难点
[‘END’]
>>> add_to_list() #
未有传递参数，使用暗中同意值，竟出现五个 ‘END’
[‘END’, ‘END’]
>>> add_to_list() # 糟糕了，三个 ‘END’
[‘END’, ‘END’, ‘END’]
怎么呢？大家在调用函数的时候从不传递参数，那么就暗中同意使用
L=[]，经过管理，L 应该唯有二个因素，怎么会并发调用函数五回，L
就有四个要素呢？
本来，L 指向了可变对象 []，当您调用函数时，L
的剧情产生了转移，私下认可参数的始末也会随之变，相当于，当你首先次调用时，L
的开首值是 []，当您第叁次调用时，L 的先河值是 [‘END’]，等等。
由此，为了防止不须求的谬误，大家应当利用不可变对象作为函数的默许参数。
可变参数
在好几意况下，大家在概念函数的时候，不可能预估函数应该制定几个参数，那时我们就足以应用可变参数了，约等于，函数的参数个数是不明确的。
探望例子：
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>>> def add(*numbers):
… sum = 0
… for i in numbers:
… sum += i
… print ‘numbers:’, numbers
… return sum
在地点的代码中，numbers 正是二个可变参数，参数后面有叁个 *
号，表示是可变的。在函数内部，参数 numbers 接收到的是一个 tuple。
在调用函数时，我们能够给该函数字传送递自便个参数，包蕴 0 个参数：
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>>> add() # 传递 0 个参数
numbers: ()
0
>>> add(1) # 传递 1 个参数
numbers: (1,)
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>>> add(1, 2) # 传递 2 个参数
numbers: (1, 2)
3
>>> add(1, 2, 3) # 传递 3 个参数
numbers: (1, 2, 3)
6
上面的 * 表示任性参数，实际上，它还有其它贰个用法：用来给函数字传送递参数。
看望例子：
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>>> def add(x, y, z): # 有 3 个必选参数
… return x + y + z
…
>>> a = [1, 2, 3]
>>> add(a[0], a[1], a[2]) # 那样传递参数很麻烦
6
>>> add(*a) # 使用 *a，也正是地点的做法
6
>>> b = (4, 5, 6)
>>> add(*b) # 对元组同样适用
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再看三个例证：
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>>> def add(*numbers): # 函数参数是可变参数
… sum = 0
… for i in numbers:
… sum += i
… return sum
…
>>> a = [1, 2]
>>> add(*a) # 使用 *a 给函数字传送递参数
3
>>> a = [1, 2, 3, 4]
>>> add(*a)
10
重大字参数
可变参数允许你将不定数量的参数字传送递给函数，而主要字参数则允许你将不定长度的键值对,
作为参数字传送递给叁个函数。
让大家看看例子：
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>>> def add(**kwargs):
return kwargs
>>> add() # 未有参数，kwargs 为空字典
{}
>>> add(x=1) # x=1 => kwargs={‘x’: 1}
{‘x’: 1}
>>> add(x=1, y=2) # x=1, y=2 => kwargs={‘y’: 2, ‘x’: 1}
{‘y’: 2, ‘x’: 1}
在上头的代码中，kwargs 便是3个要害字参数，它前面有四个 * 号。kwargs
能够吸收接纳不定长度的键值对，在函数内部，它会代表成二个 dict。
和可变参数近似，大家也得以使用 **kwargs 的方式来调用函数，比方：
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>>> def add(x, y, z):
… return x + y + z
…
>>> dict1 = {‘z’: 3, ‘x’: 1, ‘y’: 6}
>>> add(dict1[‘x’], dict1[‘y’], dict1[‘z’]) #
这样传参很麻烦
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>>> add(**dict1) # 使用 **dict一来传参，等价于上边的做法
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再看3个事例：
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>>> def sum(**kwargs): # 函数参数是器重字参数
… sum = 0
… for k, v in kwargs.items():
… sum += v
… return sum
>>> sum() # 未有参数
0
>>> dict1 = {‘x’: 1}
>>> sum(**dict1) # 相当于 sum(x=1)
1
>>> dict2 = {‘x’: 2, ‘y’: 6}
>>> sum(**dict2) # 相当于 sum(x=2, y=6)
8
参数组合
在实质上的应用中，大家平时会同时用到必选参数、暗中同意参数、可变参数和关键字参数或内部的有个别。但是，需求注意的是，它们在运用的时候是有各样的，依次是必选参数、私下认可参数、可变参数和主要字参数。
譬如说，定义3个分包上述多样参数的函数：
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>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):
print ‘x =’, x
print ‘y =’, y
print ‘z =’, z
print ‘args =’, args
print ‘kwargs =’, kwargs
在调用函数的时候，Python
会自动根据参数地方和参数名把相应的参数传进去。让大家看看：
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>>> func(1, 2) # 至少提供八个参数，因为 x,
y 是必选参数
x = 1
y = 2
z = 0
args = ()
kwargs = {}
>>> func(1, 2, 3) # x=1, y=2, z=3
x = 1
y = 2
z = 3
args = ()
kwargs = {}
>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6) # x=1, y=2, z=3, args=(4,
5, 6), kwargs={}
x = 1
y = 2
z = 3
args = (4, 5, 6)
kwargs = {}
>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7) # args = (), kwargs = {‘u’:
6, ‘v’: 7}
x = 1
y = 2
z = 4
args = ()
kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}
>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7) # args = (4, 5), kwargs =
{‘u’: 6, ‘v’: 7}
x = 1
y = 2
z = 3
args = (4, 5)
kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}
咱俩还足以因而上边包车型地铁样式来传递参数：
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5
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>>> a = (1, 2, 3)
>>> b = {‘u’: 6, ‘v’: 7}
>>> func(*a, **b)
x = 1
y = 2
z = 3
args = ()
kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}
小结
私下认可参数要放在全部必选参数的末端。
应当利用不可变对象作为函数的暗许参数。
*args 代表可变参数，**kwargs 代表关键字参数。
参数组合在使用的时候是有各种的，依次是必选参数、默许参数、可变参数和珍视字参数。
*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。
参考资料
args 和 *kwargs · Python进阶
函数的参数 – 廖雪峰的官方网址