函数表明,python函数的参数

陈设参数

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Python: 函数参数法力

上边我们将介绍三种函数的参数类型:
一.地点参数
咱俩先是定义一个求和的函数

7.一 暗许参数

概念函数的时候,还是可以有暗中同意参数。比方Python自带的int()函数,其实就有七个参数,我们既能够传1个参数,又足以传三个参数:

>>> int(‘123’)

123

>>> int(‘123’, 8)

83

int()函数的第3个参数是改变进制,假设不传,私下认可是10进制
(base=⑩),借使传了,就用传入的参数。

可见,函数的暗中同意参数的功用是简化调用,你只必要把必须的参数字传送进去。可是在供给的时候,又有啥不可流传额外的参数来覆盖暗许参数值。

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

七.二 可变参数

一旦想让1个函数能经受率性个参数,大家就能够定义二个可变参数:

deffn(*args):print args

可变参数的名字后边有个号,大家得以传入0个、一个或八个参数给可变参数:

>>> fn()

()

>>> fn(‘a’)

(‘a’,)

>>> fn(‘a’, ‘b’)

(‘a’, ‘b’)

>>> fn(‘a’, ‘b’, ‘c’)

(‘a’, ‘b’, ‘c’)

可变参数也不是很神秘,Python解释器会把传播的一组参数组装成三个tuple传递给可变参数,因而,在函数内部,直接把变量args
看成2个tuple 就好了。

概念可变参数的目标也是为了简化调用。若是大家要总计大伍个数的平均值,就能够定义一个可变参数:

defaverage(*args):…

诸如此类,在调用的时候,能够这么写:

>>> average()

0

>>> average(1, 2)

1.5

>>> average(1, 2, 2, 3, 4)

2.4

函数参数

此地,x和y都以属于职分参数,大家遵照职位顺序传入数值。1旦贫乏参数,系统将会报错,那种必须传入的参数也叫必选参数

在 Python
中,定义函数和调用函数都很简短,但哪些定义函数参数和传递函数参数,则涉嫌到有的套路了。总的来讲,Python
的函数参数首要分为以下二种:

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

必选参数

二.默许参数
函数表明,python函数的参数。今日1旦大家把函数改为

暗中同意参数

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

可变参数

那即是说
此前调用的myfun就能够报错,原因是事先只传了x和y,并不曾传地点参数z,本条时候暗中同意参数就派上用场了,看上面包车型地铁事例
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
那般以前的调用结果并未改换,之后再依照必要传入z值就足以了
1)好处
默认参数下跌了函数调用的复杂度和同时扩张函数调用灵活度,调用者可只关心必要关爱的参数,也能够针对特殊的要求重新载入参数私下认可参数
2)注意点

驷不及舌字参数

  • 必选参数在前,私下认可参数在后
  • 充实暗中认可参数要思虑不要影响旧代码的调用结果,大家得以因此扩展暗中同意参数扩张大家的函数作用
  • 即使有多个暗中认可参数,既能够依照顺序
    如myfun(10,20,三,8),也得以不依照顺序,当不服从顺序传入时索要把参数名称写上如
    myfun(拾,20,h=八),此时 z未有传来值,默感到1
  • 难忘一点:暗中同意参数必须指向不改变对象

必选参数

三、可变参数

必选参数能够说是最常见的了,顾名思义,必选参数正是在调用函数的时候要传播数量同样的参数,比如:

1)定义
可变参数正是传播的参数个数
是可变的,能够是一个,三个以至七个,也能够是0个
咱俩先来看个例子

1

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

2

number 是2个list
或许tuple,那么大家调用的时候就须求创建成一个list只怕tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那么大家来探视假诺换来是可变参数 会如何
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

3

大家得以看来,定义的法门 仅仅是增加了一个*****
号,大家调用的时候就可以如此
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
这就是说您可能会问,那假诺自个儿是个list只怕tuple笔者还得转化成那种的传入吗?当然绝不,我们能够如此做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums代表把nums那几个list的富有因素作为可变参数字传送进去。那种写法万分有用,而且很常见

4

** 四.重中之重字参数 **
要么先来看个办法

5

  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

6

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候
    ,在函数的结尾扩大**kw珍视字就可以,函数内部,会把关键字参数转化为dict,大家在流传的时候也要利用k=v传入

    myfun(‘shuang’,’49206@qq.com’,age=18,sex=”女”)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘sex’: ‘女’, ‘age’: 18}
    我们也得以像可变参数三个 事先在函数外部定义好一个dict
    extra = {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    myfun(“shuang”,”49206@qq.com”,**extra)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    **extra代表把extra这么些dict的保有key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将获取2个dict。
    注意:kw得到的dict是extra的壹份拷贝,对kw的改变不会影响到函数外的extra

7

伍.命名器重字参数

8

一)关键字参数回看
对于第二字参数,函数的调用者可以流传任性不受限制的第1字参数。关于到底传入了哪些,就须要在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,大家愿意检查是还是不是有city和job参数:

9

  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

10

二)关键字参数缺点
而是调用者还是能流传不受限制的首要字参数,那样会有必然的高风险:
设若要限量重视字参数的名字,就能够用命名首要字参数,比如,只接受city和job作为第贰字参数。那种艺术定义的函数如下:

11

def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

12

3)用法
和严重性字参数**kw区别,命名首要字参数供给1个出奇分隔符*,*前面包车型大巴参数被视为命名第1字参数。

13

调用情势如下

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

…     print x + y

4)注意点

  • 假诺函数定义中早已有了贰个可变参数,前边跟着的命名首要字参数就不再供给一个非正规分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 命名重要字参数必须传入参数名,那和职分参数分歧。若是没有传来参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

>>> add()                 # 啥都没传,不行

由于调用时不够参数名age和sex,Python解释器把这5个参数均视为地方参数,但myfun()函数仅接受1个职责参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age=’18’, sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    鉴于命名第二字参数age具备暗中同意值,调用时,可不传播age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 即使未有可变参数,就亟须加3个用作尤其分隔符。倘使贫乏,Python解释器将无法辨别地点参数和命名第1字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地方参数

 File “”, line 1, in

六.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,能够用必选参数、暗许参数、可变参数、关键字参数和命名第3字参数,那各个参数都得以整合使用。
注意:参数定义的顺序不能不是:必选参数、暗中认可参数、可变参数、命名首要字参数和首要性字参数。

>>> add(1)                # 只传了多少个,也丰富

下边看例子:

Traceback (most recent call last):

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File “”, line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动依据参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量一样,通过

最美妙的是由此贰个tuple和dict,你也能够调用上述函数:

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

暗中同意参数

所以,对于率性函数,都得以经过类似func(*args,
**kw)的花样调用它,无论它的参数是怎么样定义的。(个人认为这一个地点即便灵活,然则太灵活反而某些糊涂,要求多实行才干浓密明白他的优势)

私下认可参数是指在概念函数的时候提供部分暗许值,要是在调用函数的时候从不传递该参数,则自动使用暗中同意值,不然使用传递时该参数的值。

探望例子就精晓了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是默许参数,暗许值是 一

…     print x + y + z

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=壹,即
壹+2+一

4

能够看来,暗中同意参数使用起来也相当的粗略,但有两点须要小心的是:

默许参数要放在全数必选参数的背后

暗中认可参数应该选择不可变对象

比如,上边对暗中同意参数的运用是不对的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x
是默许参数,必须放在全数必选参数的后边

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是私下认可参数,必须放在全体必选参数的末端

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为啥暗中认可参数应该运用不可变对象。

大家看七个事例:

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>>> def add_to_list(L=[]):

…     L.append(‘END’)

…     return L

在地点的函数中,L 是1个暗许参数,私下认可值是 [],表示空驶列车表。

咱俩来看看使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难点

[1, 2, 3, ‘END’]

>>> add_to_list([‘a’, ‘b’, ‘c’])    # 没啥难点

[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用暗许值,也没啥难题

[‘END’]

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用默许值,竟出现多少个 ‘END’

[‘END’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 ‘END’

[‘END’, ‘END’, ‘END’]

为啥呢?大家在调用函数的时候从不传递参数,那么就暗许使用
L=[],经过管理,L 应该唯有1个成分,怎么会产出调用函数五回,L
就有八个因素呢?

原本,L 指向了可变对象 [],当你调用函数时,L
的内容发生了改换,私下认可参数的剧情也会随着变,约等于,当你首先次调用时,L
的初叶值是 [],当您第二遍调用时,L 的初阶值是 [‘END’],等等。

就此,为了防止不要求的一无所能,大家应当选拔不可变对象作为函数的暗中认可参数。

可变参数

在一些情状下,大家在概念函数的时候,不能够预估函数应该制定多少个参数,那时大家就足以选用可变参数了,约等于,函数的参数个数是不分明的。

看看例子:

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>>> def add(*numbers):

…     sum = 0

…     for i in numbers:

…         sum += i

…     print ‘numbers:’, numbers

…     return sum

在地方的代码中,numbers 正是二个可变参数,参数后面有四个 *
号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 接收到的是一个 tuple。

在调用函数时,大家得以给该函数字传送递率性个参数,包罗 0 个参数:

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>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

1

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

3

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

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上面的 * 表示任性参数,实际上,它还有此外四个用法:用来给函数字传送递参数。

看看例子:

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>>> def add(x, y, z):        # 有 三 个必选参数

… return x + y + z

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

6

>>> add(*a)                  # 使用 *a,约等于地点的做法

6

>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组一样适用

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再看一个例证:

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>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

… sum = 0

… for i in numbers:

…    sum += i

… return sum

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数字传送递参数

3

>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

10

主要字参数

可变参数允许你将不定数量的参数字传送递给函数,而根本字参数则允许你将不定长度的键值对,
作为参数字传送递给贰个函数。

让大家看看例子:

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>>> def add(**kwargs):

   return kwargs

>>> add()            # 没有参数,kwargs 为空字典

{}

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={‘x’: 1}

{‘x’: 1}

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={‘y’: 2, ‘x’: 1}

{‘y’: 2, ‘x’: 1}

在上头的代码中,kwargs 正是1个重中之重字参数,它前边有三个 * 号。kwargs
能够接收不定长度的键值对,在函数内部,它会代表成2个 dict。

和可变参数近似,大家也得以选拔 **kwargs 的花样来调用函数,举例:

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>>> def add(x, y, z):

… return x + y + z

>>> dict1 = {‘z’: 3, ‘x’: 1, ‘y’: 6}

>>> add(dict1[‘x’], dict1[‘y’], dict1[‘z’])    #
那样传参很麻烦

10

>>> add(**dict1)        # 使用 **dict壹来传参,等价于上边的做法

10

再看3个事例:

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>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是非同一般字参数

… sum = 0

… for k, v in kwargs.items():

…    sum += v

… return sum

>>> sum()                            # 未有参数

0

>>> dict1 = {‘x’: 1}

>>> sum(**365bet备用网址 ,dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

1

>>> dict2 = {‘x’: 2, ‘y’: 6}

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

8

参数组合

在事实上的使用中,咱们平常会同时用到必选参数、默许参数、可变参数和重大字参数或内部的一些。可是,需求小心的是,它们在接纳的时候是有各种的,依次是必选参数、暗许参数、可变参数和关键字参数。

比方,定义一个含有上述八种参数的函数:

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>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

   print ‘x =’, x

   print ‘y =’, y

   print ‘z =’, z

   print ‘args =’, args

   print ‘kwargs =’, kwargs

在调用函数的时候,Python
会自动遵照参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。让大家看看:

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>>> func(1, 2)                     # 至少提供四个参数,因为 x,
y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4,
5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {‘u’:
6, ‘v’: 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs =
{‘u’: 6, ‘v’: 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

我们还是能透过下边包车型地铁格局来传递参数:

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>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

小结

暗中认可参数要放在全体必选参数的末尾。

有道是使用不可变对象作为函数的默许参数。

*args 表示可变参数,**kwargs 表示关键字参数。

参数组合在选择的时候是有种种的,依次是必选参数、暗中认可参数、可变参数和要害字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

参考资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 – 廖雪峰的官方网站

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